دریافت اپلیکیشن

7 زبان برنامه نویسی پر تقاضا برای یادگیری

ﺯﻣﺎﻥ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ: 1 دقیقه


به گزارش بیت ارز و به نقل از کوین تلگراف

در چشم انداز همیشه در حال تحول فناوری، زبان های برنامه نویسی نقش مهمی در شکل دادن به دنیای دیجیتال دارند. توسعه دهندگان مشتاق و متخصصان باتجربه به طور یکسان دائماً به دنبال زبان های برنامه نویسی هستند که هم تطبیق پذیری و هم تقاضای بالایی در بازار کار داشته باشند.

این مقاله به بررسی هفت زبان برنامه نویسی پر تقاضا برای یادگیری امروز می پردازد. از توسعه وب گرفته تا بلاک چین و مدیریت داده ها، این زبان ها طیف گسترده ای از دامنه ها را پوشش می دهند و فرصت های شغلی امیدوارکننده ای را ارائه می دهند. بیایید شیرجه بزنیم و رقبای برتر را کشف کنیم.

زبان برنامه نویسی چیست؟

زبان برنامه نویسی یک زبان رسمی است که برای انتقال دستورالعمل ها به کامپیوتر استفاده می شود. مجموعه ای از قوانین و نحو را ارائه می دهد که به برنامه نویسان اجازه می دهد تا برای انجام وظایف یا عملیات خاص کد بنویسند. زبان های برنامه نویسی به عنوان وسیله ای برای ارتباط بین انسان و رایانه عمل می کنند و امکان ایجاد نرم افزار، برنامه های کاربردی و سیستم ها را فراهم می کنند.

برنامه نویسان از زبان های برنامه نویسی برای نوشتن الگوریتم ها، تعریف ساختارهای داده و دستکاری عناصر مختلف یک برنامه کامپیوتری استفاده می کنند. این زبان‌ها را می‌توان به پارادایم‌های مختلفی از جمله رویه‌ای، شی‌گرا، کاربردی یا اعلامی طبقه‌بندی کرد که هر کدام مجموعه‌ای از اصول و مفاهیم خاص خود را دارند.

زبان های برنامه نویسی می توانند از نظر پیچیدگی، هدف و دامنه خاص متفاوت باشند. آنها می توانند همه منظوره، مناسب برای طیف گسترده ای از برنامه ها، یا تخصصی برای وظایف یا صنایع خاص، مانند توسعه وب، تجزیه و تحلیل داده ها یا هوش مصنوعی باشند.

نمونه هایی از زبان های برنامه نویسی محبوب عبارتند از Python، JavaScript، Ruby و بسیاری دیگر. هر زبانی نقاط قوت، ضعف و زمینه های کاربردی خود را دارد. برنامه نویسان یک زبان برنامه نویسی را بر اساس الزامات پروژه های خود، ترجیحات شخصی و اکوسیستم اطراف زبان، از جمله کتابخانه های موجود، چارچوب ها و پشتیبانی جامعه انتخاب می کنند.

هفت زبان برنامه نویسی مورد تقاضا برای یادگیری

پایتون

سادگی، خوانایی و پشتیبانی گسترده جامعه پایتون به رشد چشمگیر محبوبیت آن در سال‌های اخیر کمک کرده است. معمولاً در اتوماسیون استفاده می شود، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها و توسعه وب پایتون به دلیل سازگاری و کتابخانه گسترده ابزارها، از جمله جنگو و فلاسک و کتابخانه های lar مانند NumPy، Pandas و Scikit-learn، زبانی ارجح برای بسیاری از توسعه دهندگان است.

مربوط: نحوه یادگیری پایتون با ChatGPT

جاوا اسکریپت

جاوا اسکریپت پایه و اساس توسعه وب معاصر است که قابلیت های وب سایت پویا و تعاملی را امکان پذیر می کند. این برای توسعه front-end ضروری است و چارچوب هایی مانند React و Angular برجستگی آن در صنعت را بیشتر تقویت کرده اند.

روبی

روبی یک زبان برنامه نویسی شی گرا و پویا است که به دلیل ظرافت و سادگی شهرت دارد. در نتیجه تاکید بر رضایت و خروجی توسعه دهندگان، شهرت یافته است. Ruby به دلیل سهولت استفاده در ایجاد برنامه های آنلاین قابل اعتماد به لطف Ruby on Rails، یک چارچوب برنامه کاربردی وب قدرتمند، محبوبیت پیدا کرده است.

استحکام

Solidity اساساً برای ایجاد ایجاد شد قراردادهای هوشمند برای بلاک چین اتریوم. نیاز به توسعه دهندگان Solidity با ادامه تحول فناوری بلاک چین در بخش های متعددی افزایش یافته است. می توان امن و برنامه های غیرمتمرکز (DApps) با استفاده از زبان برنامه نویسی، به قلمرو شگفت انگیز فناوری های مبتنی بر بلاک چین اضافه می شود.

SQL

زبان ترجیحی برای کنترل و اصلاح پایگاه داده های رابطه ای SQL یا زبان پرس و جو ساخت یافته است. با رواج بیشتر تصمیم گیری مبتنی بر داده، تخصص SQL بسیار مورد توجه است. توانایی استخراج، تجزیه و تحلیل و دستکاری موثر داده ها با SQL، یک دارایی مفید در شرکت هایی است که داده ها را اولویت بندی می کنند.

زنگ

Rust یک زبان برنامه نویسی سیستمی است که بر همزمانی، کارایی و ایمنی تاکید دارد. به دلیل استحکام و ضمانت‌های ایمنی حافظه مورد توجه قرار گرفته است که آن را برای ایجاد دستگاه‌های جاسازی شده، سرورهای وب و نرم‌افزارهای با کارایی بالا عالی می‌کند. Rust به دلیل ویژگی‌های متمایز و تمرکز بر امنیت، زبان مطلوبی برای توسعه‌دهندگانی است که به دنبال ایجاد برنامه‌های قابل اعتماد و مؤثر هستند.

مربوط: 5 زبان برنامه نویسی برای یادگیری برای توسعه هوش مصنوعی

برو

Go که معمولاً با نام Golang شناخته می شود، یک زبان برنامه نویسی معاصر است که توسط گوگل ایجاد شده است که بر مقیاس پذیری، کارایی و سادگی تمرکز دارد. Go به دلیل قابلیت های برنامه نویسی همزمان و زمان کامپایل سریع، یک انتخاب فوق العاده برای توسعه سیستم های توزیع شده، برنامه های کاربردی ابری و میکروسرویس ها است. دانستن Go فرصت های شغلی بسیار خوبی را به عنوان معماری های مقیاس پذیر و پردازش ابری همچنان بر صنعت کامپیوتر حکومت می کنند.